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改善 #348

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埃森哲:智能制造 - 跨入精益生产新时代

由 尹俊卿 在 8 个月 之前添加. 更新于 6 个月 之前.

状态:
Done
优先级:
Normal
指派给:
-
类别:
-
开始日期:
2020-07-09
计划完成日期:
% 完成:

0%

预期时间:

描述

物联网和大数据在制造型工厂的应用重点

物联网和大数据分析技术能够帮助 制造工厂应对转型挑战, 但要想充分发挥其效能, 需统一考虑物理层级与虚拟 层级的能力建设要求, 我们建议按照以 下两个方面进行能力建设:

首先推进生产过程数字化及管理流 程智能化。 在工厂规划设计和技改过程 中, 通过安装布设和升级传感器、数据 采集设备及工控设备, 将连续的、没有 中断的数据进行集成管理, 实现设备的 互联互通, 提高设备智能化水平。 该阶 段关注的重点是提升管理及生产效率、 产品质量和降低生产成本, 在设备数字 化的基础上,利用物联网技术和监控技术 加强信息管理服务水平, 通过与 MES 和 ERP 系统等信息系统的融合,提高生产过 程可控性, 减少生产线人工干预, 合理 计划排程,初步实现管理流程智能化。

其次进行决策智能化建设。 在自动 化和设备智能化的基础上构建大数据分 析能力, 使"数据"转化为"洞察", 再由洞察产生行动, 不仅要从技术上提 升洞察分析能力, 也要从组织、管控、 能力角度同步提升,真正实现"感知 - 洞 察 - 评估 - 响应"闭环的顺利运作与循环 提升。

埃森哲建议该部分分为三个阶段、 八个方面进行实施(见图六)。

第一阶段是数据管理:本阶段聚焦 于信息和数据管理,建立数据管理规则, 指导海量数据辨识处理与信息提炼。

第二个阶段信息转化为洞察:这一 阶段建设重点是通过相应的运行机制、 数据分析平台和数据分析手段, 利用数 据分析挖掘根因,为管理决策提供支持。 本阶段需要从 6 个方面着手进行建设, 包括①支持和管控体系建设;②组织和 人才管理;③获悉洞察管理;④洞察到 行动的管理;⑤服务与技术管理;⑥平 台能力发展。

第三个阶段由洞察产生行动:这一 阶段通过应用洞察分析结果, 确保价值 实现。 本阶段通过将分析洞察引入业务 运营, 实现最优决策的相关工作流程及 建立相关评价工具、方法与流程, 衡量 大数据分析带来的业务洞察对业务产生 的实际价值。

在设备智能化的基础上应用物联 网和大数据分析技术, 实现数据洞察驱 动业务经营管理全面提升, 帮助制造工 厂商业实现商业模式创新、生产模式创 新、运营模式创新和科学决策能力, 以 应对不同挑战, 从而让企业真正赢在智能时代。

历史记录

#1 Avatar?id=71&size=24x24 由 尹俊卿 更新于 7 个月 之前

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