未来工厂服务中心

转型中的挑战：Chanlleges¶

数据基础 Data collection 

• 人工过程较多，工单流转较多,能否利用物联网的手段连接数据 How to use IOT to connect machine data?
• 难以实时搜集数据，处理数据，实现生产过程的实时响应 How to collect data in a more effective way?

利用算法与模型做决策 Algorithm and modeling¶

• 难以用人工智能技术发现数据的潜在价值，实现决策过程的智能化 It’s difficult to do data mining to intelligently make decisions
• 如何通过数字化进行端到端的供应链优化，做好S&OP How to digitalize end to end supply chain to do good S&OP

数字化与管理的结合 Lean and Management Combination

• 精益基础薄弱，难以实现精益与智能制造的融合 Lack of lean management to combine good practice with digitalization

组织的问题 Organization Problem

• 整个数字化转型的项目管理不够敏捷  Not agile enough to manage digital transformation project
• 数字化人才基础差，难以培养和发展智能制造人才梯队 Lack of digital talent