未来工厂服务中心

针对问题：

• 好的自动/半自动化生产线应该是对员工要求更低，因为更智能。并且严格实施标准作业。 对管理人员，我们实施Leader Standard Work， 给管理者制定标准工作，系统培养管理者，尤其是一线管理人员。-shiw #数字班组
• 团队管理人员及数字化管理人员的培训是改善家2020年工作重点之一； #108
• 数字化不仅是工具，也改变了组织的协同和管理，对绩效管理也提出了挑战。 数字化组织

延伸问题：

• 关于数字化转型战略共识是必要和重要的，很多时候企业对数字化及智能制造的概念并不正确和有共同的认识，统一的语言。数字化像精益一样有一个过程，是企业的长期战略； 数字化转型
• 改善为员工服务，数字化自动化也要以人为本。应该让员工操作更便捷，让管理人员管理更简单，就像现在开车一样，让人从低层次的工作中解放出来。设备开发的可操作性可维护性易用性的设计很重要。leanmachine

Danvor认为对于企业而言，需要重新梳理管理竞争力的内涵是什么？

1. 数字化管理不是目前管理的信息化，是基于领先的管理流程和数字技术进行管理方式的重构。

2. 对于企业的影响有三个方面的影响：辅助决策、管理下沉、知识萃取。

3. 我们对于企业数字化管理（智能管理）认为有几个阶段：

 0. 绩效数字化映射

 1. 数据布局

 2. 信息整合

 3. 知识挖掘

 4. 绩效预测

 5. 管理透明

4. 对于以上的各个阶段，企业需要评估管理的各个层级在这几个维度方面的能力，才有可能真正地融入和运用数字管理的优势

挑战：
1. 员工年龄偏大，学历偏低等
可以调整职位，但是大多年龄大的员工被新技术淘汰是必然的，但退出机制需要好好设计
2. 团队管理水平不足
如果管理水平低，建议不要盲目上马数字化项目，低水平的管理将难以适应数字化需求。
3. 薪酬激励和相应数字化人才培养体系跟不上
这个需要好好设计，其实不容易，尤其是激励机制需要考虑相关管理水平和数字化的匹配

从场景的描述看，似乎是企业高层并没有把人员的技能问题以及管理团队的能力问题充分考虑在内就做出了新的战略决策，已经决定要上线半自动化设备了，之后再提出人员和管理的问题，让这个决策显得有些匆忙。

采用任何一种新技术之前，企业都需要自问：
1、这个新技术是如何服务于企业的核心理念和DNA？究竟是出于技术落后的恐惧，还是真正认识到新技术将有助于企业的核心理念？
2、企业各个层面对新技术的看法如何？至少中层和基层管理人员要参与到讨论之中，收集他们的反馈、建议，情绪上的反应.....
3、人员的配备问题，有哪些人会被淘汰？他们退出的机制如何设计？急需哪些新的人才？从哪里获得？自己培养还是招聘？外包？长期来看企业的人才培养，包括管理团队的能力提升是怎样计划的？
4、新技术新设备上线之后，组织结构会有哪些变化？各个岗位的业绩如何衡量？薪酬的设计如何体现新的战略目标？

以上这些话题不应该只在企业高层小范围内谋划，而应该让不同level的人员都参与进来，展开真正的沟通、交流和对话，只有充分对话才能产生凝聚力、向心力和执行力。

TaoJane 写到：

一个消费品的企业，有4个工厂，2000余人，明年陆续开始上线半自动化设备扩大生产量，需要管理升级，人才升级

挑战：
1. 员工年龄偏大，学历偏低等，未来无法胜任半自动化的生产工作
2. 团队管理水平不足，很难快速打造新战略需要的团队
3. 薪酬激励和相应数字化人才培养体系跟不上